StudiumLehrveranstaltung
Versuchs- und Felddatenanalyse - Produktentwicklung IV

Versuchs- und Felddatenanalyse - Produktentwicklung IV

Statistische Datenanalysemethoden sind ein wichtiges Hilfsmittel bei der Auswertung kleiner und großer experimenteller und realer Datenmengen. Die Vorlesung soll einen Einstieg in die Verfahren zur Datenanalyse ermöglichen. Den Studierenden sollen der mathematische Hintergrund und praktische Hinweise zur Anwendung statistischer Datenanalysemethoden vermittelt werden.

MODULBESCHREIBUNG

Die Studierenden:

  • verstehen die Grundbasis statistischer Methoden
  • können die gelernten Modelle nutzen und entsprechend der Fragestellungen auswählen
  • variieren Modellparameter und analysieren die Ergebnisse.

Inhalte:

  • Stichprobenbearbeitung
  • Prüfung statistischer Hypothesen
  • Varianzanalyse
  • Statistische Versuchsplanung
  • Regressionsanalyse
  • Clusteranalyse
  • Zeitreihenanalyse
  • Lineare Programmierung
  • Optimierungsstrategien und Evolutionäre Algorithmen.

Vorkenntnisse:

  • keine

Studiengang:

  • Maschinenbau - Master

Literatur:

  • Vorlesungsskript

Nach der Lehrveranstaltung sind die Studierenden in der Lage zu entscheiden, mittels welches Verfahrens Felddaten bearbeitet werden sollen.

KURSANMELDUNG UND -MATERIALIEN

Weitere Informationen zu diesem Modul finden Sie im Online-Vorlesungsverzeichnis und im Stud.IP.


IHRE BETREUERIN / IHR BETREUER

Dr. Iryna Mozgova
Leitung
Dr. Iryna Mozgova
Leitung