Rechnergestützte Gestaltung technischer Produkte
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Wir erforschen, entwickeln und übertragen KI-gestützte Methoden zur Automatisierung technischer Konstruktionsprozesse durch spezifizierte, implementierte Assistenzsysteme.
Projekte
Geförderte Forschungsprojekte
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Gestaltung hybrider Massivbauteile (SFB 1153)
Ausgangsbasis des Projektes ist die Fragestellung, wie Tailored Forming-Bauteile konstruiert werden müssen, damit das Potenzial hybrider Massivbauteile ausgeschöpft werden kann. Darauf aufbauend werden rechnergestützte Assistenzsysteme für die Gestaltung hybrider Massivbauteile z. B. für die Materialkombination Stahl-Aluminium oder der fertigungsgerechten Gestaltung bereitgestellt.
Ansprechperson: Felix Pusch, M. Sc.![]()
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Felix Pusch, M. Sc.Wissenschaftliche Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter
TelefonE-MailAdresseAn der Universität 1
30823 GarbsenGebäudeRaum![]()
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Felix Pusch, M. Sc.Wissenschaftliche Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter
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Entwicklung eines additive gefertigten Wasserstoff-Wärmeübertragers
In Kooperation mit unserem Industriepartner der FUNKE Wärmeaustauscher Apparatebau GmbH wird die Gestaltung und additive Fertigung eines Wärmeübertragers für Wasserstoffanwendungen erforscht. Neben der Konstruktion steht ebenfalls die automatisierte Konfiguration der Wärmeübertrager im Fokus des Projekts.
Ansprechperson:![]()
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Christian Becker, M. Sc.Wissenschaftliche Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter
TelefonE-MailAdresseAn der Universität 1
30823 GarbsenGebäudeRaum![]()
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Christian Becker, M. Sc.Wissenschaftliche Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter
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Automatisierte Skalierung von Leiterklemmen
In Kooperation mit der WAGO GmbH & Co. KG erforschen wir die automatisierte Skalierung von Leiterklemmen innerhalb einer Produktserie. Durch die Kopplung von CAD- und FE-Systemen in einer gemeinsamen Entwicklungsumgebung analysieren wir gezielt die konstruktiven und mechanischen Auswirkungen skalierungsbedingter Parameteränderungen.
Ansprechperson:
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Carl Christopher Steinnagel, M. Sc.Wissenschaftliche Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter
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Carl Christopher Steinnagel, M. Sc.Wissenschaftliche Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter
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Weitere Forschungsprojekte
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Mathematische Modellierung konstruktiver Aufgabenstellungen
In diesem Forschungsprojekt untersuchen wir, wie sich konstruktive Problemstellungen systematisch auf etablierte mathematische Problemklassen, wie etwa aus dem Constraint Programming oder der Graphentheorie, abbilden lassen. Ziel ist die Entwicklung eines Klassifikationsschemas sowie eines Leitfadens, der Konstruierende bei der mathematischen Modellierung und algorithmischen Lösung konstruktiver Aufgaben methodisch unterstützt.
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Dr. Kevin Herrmann, M. Eng.Wissenschaftliche Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter
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Dr. Kevin Herrmann, M. Eng.Wissenschaftliche Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter
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Large Language Models als Konstruktionsassistenten
In diesem Forschungsprojekt untersuchen wir, wie große Sprachmodelle gezielt als Assistenzsysteme in verschiedenen Phasen des Konstruktionsprozesses eingesetzt werden können, insbesondere im Hinblick auf ihre methodische Steuerung, Wissensbereitstellung und Gestaltungsmöglichkeiten. Ziel ist es, formale Grundlagen und Einsatzgrenzen für den modellbasierten Umgang mit Sprachmodellen in der technischen Produktentwicklung zu erarbeiten.
Ansprechperson:
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Dr. Kevin Herrmann, M. Eng.Wissenschaftliche Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter
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Dr. Kevin Herrmann, M. Eng.Wissenschaftliche Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter
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Konfiguration drahtloser Sensornetzwerke durch optimale Sensorplatzierung zur KI-basierten Strukturüberwachung in Fertigung und Nutzung
Im Rahmen dieses Forschungsprojekts entsteht eine Entwicklungsumgebung zur optimalen Sensorplatzierung und -vernetzung in drahtlosen Sensornetzwerken für die strukturmechanische Überwachung. Ziel ist es, mithilfe einer Wissensbasis und physik-informierter neuronaler Netze hochgenaue Feldinformationen mit minimaler Sensoranzahl zu erfassen, wobei die Sensoranordnung durch eine gemeinsame Berücksichtigung von Fertigungs- und Nutzungseinflüssen optimiert wird.
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Sören Meyer zu Westerhausen, M. Sc.Wissenschaftliche Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter
TelefonAdresseAn der Universität 1
30823 GarbsenGebäudeRaum![]()
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Sören Meyer zu Westerhausen, M. Sc.Wissenschaftliche Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter
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Multi-Agentensysteme als Entscheidungsunterstützung in der Konstruktion
In diesem Projekt virtualisieren wir den Design Review und automatisieren die Beurteilung von Einzelteilkonstruktionen hinsichtlich ihrer Fertigbarkeit und Funktionssicherheit durch den Einsatz von virtuellen Agenten. Diese stellen autonome, dezentrale Abbilder von Experten der unterschiedlichen Domänen dar, die gemeinsam durch Wahrnehmung, Kommunikation und Verhandlung eine optimale Bauteilgestalt finden können.
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Christian Becker, M. Sc.Wissenschaftliche Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter
TelefonE-MailAdresseAn der Universität 1
30823 GarbsenGebäudeRaum![]()
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Christian Becker, M. Sc.Wissenschaftliche Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter
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Sitzkomfortoptimierung durch individualisiertes, additiv gefertigtes Sitzkissen
In Kooperation mit FORVIA wird die individualisierte Gestaltung von Sitzkissen für den automobilen Innenraum erforscht. Dazu werden schaumersetzende Lattice-Strukturen untersucht und mittels algorithmischen Designs sitzdruckoptimierte Geometrien entwickelt und additiv gefertigt.
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Carl Christopher Steinnagel, M. Sc.Wissenschaftliche Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter
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Carl Christopher Steinnagel, M. Sc.Wissenschaftliche Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter
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Benutzungsoberfläche für das Arbeiten mit generativen CAD-Modellen
Die Forschung behandelt die Modellierung einer Anwendung des "Generative Design Approach" unter Verwendung wissensbasierter Entwicklungsmethoden. Damit wird eine Entwicklungsumgebung geschaffen, die während des Entwicklungsprozesses verschiedene Varianten aus einem großen Lösungsraum erzeugt.
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Dr. Kevin Herrmann, M. Eng.Wissenschaftliche Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter
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Dr. Kevin Herrmann, M. Eng.Wissenschaftliche Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter
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Computational Design Synthesis für die Entwicklung von knochenverankerten Implantaten
Die Forschung zielt auf die Automatisierung der Gestaltung von Implantaten z. B. der Hüfte. Wir nutzen hierfür algorithmische Methoden, um ein Modell des Gestaltungsprozesses selbst aufzubauen, mit dem für jeden Anwendungsfall ein individuelles Implantat generiert wird. Basis hierfür stellen CT-Scans dar, die Implantate werden anschließend additiv gefertigt. Die Oberflächenstrukturierung durch selektiv aufgebrachte Gitterstrukturen unterstützt dabei das Knocheneinwachsen.
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Dr. Kevin Herrmann, M. Eng.Wissenschaftliche Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter
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Dr. Kevin Herrmann, M. Eng.Wissenschaftliche Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter
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Lernunterstützung durch digitale Lehrangebote in der Konstruktionslehre
In diesen Projekten erforschen wir den Einsatz von wissensbasierten Systemen zur Ausbildung von Konstruierenden und integrieren intelligente Tutorensysteme. Diese geben unseren Studierenden automatisiert individuelles Feedback für hochgeladene Konstruktionsaufgaben und ergänzen so unsere Präsenzlehre.
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Dr. Kevin Herrmann, M. Eng.Wissenschaftliche Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter
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Dr. Kevin Herrmann, M. Eng.Wissenschaftliche Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter
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Kompetenzen
Aktuelle Veranstaltungen
Design Automation and Artificial Intelligence (DAAI)
Leitung
Wissenschaftliche Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter
Sören Meyer zu Westerhausen, M. Sc.
Doktorandinnen und Doktoranden
Daniel Kloock-Schreiber, M. Sc.
